모델은 만들어졌고 고치는 일은 남았다

점선이 그어진 용어에 마우스를 올리거나 누르면 뜻이 뜹니다.

01TREND 01 · AI × BIM MODEL아스트라가 사진과 도면을 입체 모델로 바꿨다⁠↗

AEC 매거진이 10월 11일 GPT-6 아스트라(Astra)로 건물 모델을 만든 시험 사례를 모아 실었습니다. 글쓴이는 마틴 데이(Martyn Day)입니다. 아스트라는 받은 자료를 읽고 모델링 순서를 세운 뒤 코드를 써서 결과를 만듭니다. 제 결과를 다시 들여다보고 고치기도 합니다. 이런 식으로 일하는 AI를 에이전트라고 부릅니다. 프로그램과는 대개 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 이어집니다. 그래서 결과는 그 자리에서 어떤 도구가 열려 있는지에 따라 달라집니다.

사례는 갈립니다. 카크투스 타워스(Kaktus Towers)는 참고 이미지만으로 블렌더(Blender)와 라이노(Rhino), 레빗에서 다시 세워졌습니다. 퐁피두 센터(Centre Pompidou)는 옛 도면과 사진에서 IFC로 복원됐습니다. 리든홀 빌딩(Leadenhall Building)에서는 요소가 IFC 안에서 분류돼 기둥이 기둥으로 잡혔습니다. 반면 사진으로 되살린 오두막은 다이렉트셰이프(DirectShape)로 떨어져 레빗에서 평소처럼 고치기 어려웠습니다. 공동주택 평면은 첫 시도에서 냉장고가 동선 위에 놓였고, 고쳐 낸 안도 사람이 만든 안보다 못하다는 평가를 받았습니다. 40쪽 도면 묶음 검토에서는 심어 둔 결함 14개 가운데 13개를 찾아냈고, 지적 23건 중 21건이 맞는 것으로 확인됐습니다.

값과 시간도 적혀 있습니다. 세부를 만든 한 실험은 API 기준 약 10달러어치를 썼고 처음 복원에만 20분쯤 걸렸습니다. 16세대 공동주택은 가장 높은 설정에서 79분이 걸렸습니다. 라이노에서 덩어리를 잡아 보던 한 사람은 하루 쓸 수 있는 양을 한 번에 다 썼습니다. 벽 327개와 문 162개, 창 98개를 화면 한 장에서 만들었다는 수치도 있습니다. 다만 이는 플러그인을 파는 쪽이 낸 값이고 따로 검증되지 않았습니다. 벤치마크에서는 기계 부품 형상 점수가 오퍼스 5.5(Opus 5.5) 0.962, 아스트라 0.959로 나왔는데 이 역시 업체가 낸 값입니다.

IFC로 분류돼 오면 요소마다 종류가 붙어 있어 수량과 도면으로 잇기가 쉬워집니다. 그렇다고 편집까지 되는 것은 아니어서 형상과 속성, 가져오기 방식은 따로 봐야 합니다. 덩어리로 오면 화면에서는 같아 보여도 뒤 작업이 대체로 손으로 넘어갑니다. 연결기가 어디까지 열어 주는지도 걸립니다. 열린 모델 하나만 보여 주는 연결기로는 프로젝트 전체가 잡히지 않는데, 기사에 나온 병원은 레빗 모델 약 30개로 나뉘어 있었습니다. 손으로 고친 부분이 다음 자동 수정에서 살아남지 못하면 아낀 품도 같이 사라집니다. 원문도 기존 방식과 견준 총 작업량 비교는 아직 제시되지 않았다고 적었습니다.

02TREND 02 · AI ACCESSGPT-6가 무료 등급까지 내려왔다⁠↗

오픈AI(OpenAI)가 10월 7일 GPT-6와 인텔리전트 UI(Intelligent UI)를 챗GPT 전 등급에 열었습니다. 플러스와 프로, 비즈니스, 엔터프라이즈가 먼저였고 무료와 고 등급은 10월 8일부터 차례로 받았습니다. 유료 등급은 솔(Sol)이, 무료와 고 등급은 더 가벼운 루나(Luna)가 답합니다. 인텔리전트 UI는 답을 글로만 내놓지 않습니다. 표와 단추, 입력 칸, 그림을 대화 안에 그려 냅니다. 회사는 검색이 필요한 질문의 첫 답이 앞 판보다 평균 44퍼센트 빨리 시작된다고 밝혔습니다.

같은 「GPT-6」라는 이름을 보고도 사람마다 다른 모델과 이야기하고 있을 수 있습니다. 직원이 무료 계정에서 뽑은 결과와 사무소 유료 계정에서 뽑은 결과를 같은 것으로 놓고 비교하면 판단이 어긋납니다. 답의 모양도 달라졌습니다. 표와 단추로 오는 답은 화면에서는 잘 읽히지만 보고서로 옮겨 붙이기는 번거롭습니다. 회의 자료나 제출 문서에 넣을 것은 글로 다시 받아 두시는 편이 안전합니다.

03TREND 03 · AI SKILL앤트로픽이 엔지니어 1만 명을 가르친다⁠↗

앤트로픽(Anthropic)이 10월 2일 클로드 프런티어 아카데미(Claude Frontier Academy)를 열었습니다. 1억 달러를 들여 2027년 말까지 엔지니어 1만 명을 길러 내겠다고 밝혔습니다. 과정은 셋으로 짜였습니다. 며칠간 모여 받는 교육, 자기 조직에서 실제 과제를 맡아 끌고 가는 12주 과정, 마지막 평가입니다. 소속 조직이 추천한 사람만 들어갑니다. 첫 기수는 샌프란시스코와 뉴욕, 런던에서 돌고 있습니다. 액센츄어(Accenture)와 딜로이트(Deloitte), 맥킨지(McKinsey), 모건 스탠리(Morgan Stanley) 등이 이름을 올렸습니다.

설계사무소가 이 과정에 들어갈 자리인지는 밝혀진 바가 없습니다. 참가가 소속 조직의 추천으로 정해진다고만 나와 있습니다. 눈여겨볼 것은 돈이 간 방향입니다. 모델을 키우는 투자와 별개로, 그 모델을 자기 업무에 앉힐 사람을 기르는 데에도 1억 달러가 들어갔습니다. 규모는 다르지만 사무소에도 같은 물음이 섭니다. 누가 먼저 익혀 나머지에게 넘길 것인지, 그 사람의 시간을 어디서 뺄 것인지입니다.

04TREND 04 · AI × FACADE파사드를 그리는 동안 제작 가능인지 본다⁠↗

코라 스튜디오(Kora Studio)가 10월 5일 1.0판을 내놓았습니다. 레빗 안에서 도는 외장 설계·모델링 플러그인입니다. 격자와 마감, 창 자리를 레빗에서 바로 잡습니다. 그리는 동안 패널마다 생산 자료와 맞춰 보아 제작과 운반, 설치가 되는지 표시합니다. 맞춰 보는 기준은 그 안에 등록된 생산 자료입니다. 마감 칸은 만들 수 있는 조합으로만 나누거나 합칠 수 있고, 생산 한계를 넘는 설계는 그 자리에서 표시됩니다. 회사는 이틀 걸리던 복잡한 패밀리를 약 5분에 만들고, 두 달 가까이 걸리던 적합성 검토가 즉시 끝난다고 밝혔습니다. 기성이나 유니타이즈 외장 방식이면 어느 것이든 된다고 합니다. 요금은 밝히지 않았습니다.

이 도구는 외피는 자세히 짜지만 단열과 하지, 프레임, 앵커 같은 내부 구성은 일부러 비워 둡니다. 외장 상세와 열교, 방수 처리는 여전히 사무소와 전문업체의 몫이라는 뜻입니다. 회사는 입면에서 다시 그리지 않고 모델을 바로 제작에 넘길 수 있다고 말합니다. 그러려면 실제로 쓰는 공장의 생산 자료가 그 안에 들어와 있어야 합니다. 이틀이 5분이 된다는 수치도 회사가 낸 값이고 따로 검증된 바는 없습니다. 검토해 보신다면 비워 두는 범위와 들어 있는 생산 자료부터 물어보실 만합니다.

마무리 - 고칠 수 있을 때 쓸 수 있습니다

아스트라는 사진과 도면에서 입체를 만들어 냈고, 코라 스튜디오는 외피를 그리는 동안 제작 가능 여부를 붙였습니다. 오픈AI는 같은 이름을 단 모델을 등급별로 갈라 열었고, 앤트로픽은 그 모델을 쓸 사람을 기르는 데 1억 달러를 넣었습니다.

네 건 모두 결과물은 나왔습니다. 다만 만들어진 입체가 고쳐지는 형태인지, 비워 둔 칸이 어디인지, 지금 답하는 모델이 어느 쪽인지는 받는 쪽에서 열어 봐야 알 수 있습니다. 발표문에는 크게 적혀 있지 않은 것들입니다.

아래에 레빗에서 내보낸 요소 목록을 붙일 테니, 각 요소가 벽·문·창처럼 종류가 붙은 요소인지 아니면 종류 없는 덩어리인지 가려서 표로 정리해 줘. 덩어리로 들어온 것이 몇 개이고 어느 층에 몰려 있는지 세어 주고, 그대로 두면 수량 산출에서 빠질 항목은 따로 모아 줘.
(여기에 요소 목록을 붙여 넣습니다)

사무소가 이번 주에 확인할 것을 정리하면 이렇습니다.

1. 밖에서 받은 모델을 열어 요소에 종류가 붙어 있는지 봅니다. 벽이 벽으로, 창이 창으로 잡히지 않으면 수량과 도면이 따라오지 않습니다.
2. AI로 만든 형상을 받기로 한다면 어떤 형식으로 받을지 미리 적어 둡니다. IFC로 분류돼 오는 것과 덩어리로 오는 것은 뒤 작업이 전혀 다릅니다.
3. 사무소에서 쓰는 챗GPT 계정이 어느 등급인지 적고, 그 등급에서 답하는 쪽이 솔인지 루나인지 확인합니다.
4. AI가 표나 단추로 준 답을 제출 문서에 옮길 때는 글로 다시 받아 둡니다.
5. 외장 도구를 검토한다면 비워 두는 범위가 어디까지인지, 쓰는 공장의 생산 자료가 들어 있는지 먼저 묻습니다.
6. 사무소에서 AI를 먼저 익힐 사람을 한 명 정하고, 그 사람의 시간을 어디서 뺄지 함께 정합니다.

여섯 항목 가운데 1번과 3번은 지금 열려 있는 파일과 계정만으로 바로 확인됩니다.

CARD EDITION

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