흐름은 기록될 때 자산이 됩니다

「발행 전날 밤 도면 검토는 늘 제가 했습니다」

어느 AI가 답했는지 증명하려면 70배 넘게 든다

같이 쓰는 도구에는 담당자가 있어야 한다

새 모델이 나왔는데 왜 아직 못 쓸까

도면 비교하는 모델이 나왔다

AI에 일 가르치는 스킬, 한 회사 것이 아니게 됐다

어떤 AI를 쓸지, 이제 도구가 고른다

AI가 레빗 모델을 직접 고쳐도 될까

AI를 실무에 적용한 기업은 28퍼센트였다

모델은 만들어졌고 고치는 일은 남았다

「AI와 데이터로 일하는 사무소」 등급이 생겼다

사무소가 저장해 둔 AI 설정은 그대로 남을까

칩 회사가 3차원 AI를 82억 달러에 사들였다

모델은 싸지고 도구는 하나로 모였다

AI 회사들이 모델 검증을 바깥에 맡긴다

AI 비서가 사무소보다 먼저 직원 손에 들어왔다

오토데스크와 그래피소프트가 같은 주에 AI 계획을 내놓았다

OpenAI가 90년 수학 난제의 증명을 내놓았다

에이전트가 설계 모델 안으로 들어왔다

지능의 상한과 비용의 하한이, 같은 주에 움직였다

도구가, 사무소의 언어를 배우기 시작했다

컴퓨트는 넘치고, 규율은 여전히 사무소의 몫이다

칩에서 도면까지, 자동화가 문 앞에 섰다

자본의 방향이, 다음 현장을 가리킨다

현장에 출근한 AI, 신뢰의 조건은 기록과 규율이다

열리는 모델, 돌아오는 주도권

강한 지능은, 증명을 요구한다

차례를 기다리지 않는 지능

도면 밖의 데이터가, 일을 시작한다

싸지는 지능, 비싸지는 경계

몸을 얻은 지능, 활짝 열리는 설계의 문

오르는 기준선, 쌓이는 판단 자산

모델 다음의 경쟁 — 데이터, 사람, 그리고 규범

공개되는 모델, 측정되는 성과

현장은 실증으로, 모델은 오픈으로

모델 경쟁의 다음 국면, 에이전트가 업무로 들어온다

AI, 도구를 넘어 설계 시스템 속으로