AI를 실무에 적용한 기업은 28퍼센트였다

점선이 그어진 용어에 마우스를 올리거나 누르면 뜻이 뜹니다.

01TREND 01 · AI × AEC SURVEY비용과 AI 전문가 부족이 도입 확대를 가로막았다⁠↗

블루빔이 10월 13일 「2027 AEC 기술 전망 보고서」를 발표했습니다. 블루빔은 도면 검토 도구를 만드는 회사이고 네메체크 그룹(Nemetschek Group)에 속해 있습니다. 조사는 하노버 리서치(Hanover Research)가 2026년 7월에 온라인으로 수행했습니다. 응답자는 미국 에이이씨(AEC) 기업의 기술 의사결정자 750명이며 직급은 관리자 이상입니다. AI를 실무 적용 단계로 넘긴 기업은 28퍼센트였고, 여러 핵심 업무에 두루 쓰는 기업은 7퍼센트였습니다.

이미 실무에 적용한 기업의 성과는 나쁘지 않았습니다. 그 가운데 40퍼센트는 50만 달러가 넘는 비용을 절감했다고 답했습니다. 64퍼센트는 비용 예측이 정확해졌다고 답했고, 58퍼센트는 위험과 문제를 더 일찍 찾아냈다고 답했습니다. 여러 업무에 두루 쓰는 기업에서는 행정 부담이 줄었다는 답이 55퍼센트, 부서 간 협업이 원활해졌다는 답이 53퍼센트, 공정 지연이 줄었다는 답이 47퍼센트였습니다.

확대를 가로막는 이유도 분명했습니다. 절반인 50퍼센트가 도입 비용을 가장 큰 걸림돌로 꼽았습니다. 사내에 AI를 다룰 줄 아는 직원이 없다는 답이 34퍼센트로 뒤를 이었고, 직원들이 업무 방식의 변화를 꺼린다는 답이 22퍼센트, 보안·규정 문제가 18퍼센트였습니다. AI 결과를 신뢰하기 어렵다는 답은 2퍼센트에 불과했습니다. AI 전문가는 구하기도 어렵습니다. 59퍼센트가 AI 관련 전문가를 찾기 어렵다고 답했고, 93퍼센트는 디지털·AI 역량을 갖춘 직원 수요가 늘고 있다고 답했습니다. 이와 별개로 82퍼센트는 업계 전반의 인력난 때문에 프로젝트 수행에 차질을 겪는다고 답했습니다.

설계사무소 입장에서는 28퍼센트와 7퍼센트의 차이가 눈에 띕니다. 시험 삼아 써 보는 것과 실무에 적용하는 것은 다르고, 여러 업무에 두루 쓰는 기업은 아직 드뭅니다. 이 조사는 한 시점의 결과라서 도입이 늘었는지 줄었는지는 알 수 없습니다. 걸림돌이 비용과 AI 전문가라면 해법도 그 두 가지에서 찾아야 합니다. 작은 사무소라면 도구를 여럿 늘리기보다 업무 하나를 골라 끝까지 적용해 보는 편이 비용과 전문가 확보 양쪽에서 부담이 적을 수 있습니다. 다만 이 조사는 미국 응답자를 대상으로 했고 시공 분야가 함께 들어 있습니다. 50만 달러 단위의 절감액은 국내 1인·중소규모 설계사무소의 사정과 거리가 있으므로, 응답 비율의 경향만 참고하시는 편이 안전합니다.

02TREND 02 · BIM × ENERGY레빗과 에너지 해석이 바로 연동된다⁠↗

AEC 매거진이 10월 11일 아이이에스 싱크(IES Sync) for Revit을 소개했습니다. 레빗과 이 회사의 건물 성능 해석 프로그램 아이이에스 브이이(IES VE)를 바로 연동하는 기능입니다. 지금까지는 모델을 IFC나 gbXML 같은 호환 파일로 내보내야 했습니다. 그렇지 않으면 레빗에서 2D 도면(DXF)을 따로 내보낸 뒤, 해석 프로그램에서 그 도면을 바탕으로 모델링을 처음부터 다시 해야 했습니다. 새 기능은 두 프로그램이 같은 데이터를 공유하는 방식으로 형상을 넘기며, 보이드와 천장속 공간까지 함께 전달합니다. 에너지와 직접 관련된 값은 다음 버전에 추가된다고 밝혔습니다. 모델링을 다시 하는 일을 크게 줄인다는 설명은 회사 측 주장이며 따로 검증되지는 않았습니다.

사무소 입장에서 중요한 것은 단계가 하나 줄었다는 사실 자체가 아닙니다. 파일로 내보내는 방식에서는 설계를 고칠 때마다 같은 과정을 처음부터 반복해야 합니다. 그래서 에너지 해석은 설계가 거의 끝난 뒤에 한 번만 하는 경우가 많습니다. 두 프로그램이 바로 연동되면 계획 단계에서 여러 대안을 해석해 볼 여지가 생깁니다. 다만 넘어가는 것은 형상이고, 해석에 넣을 입력값과 조건은 여전히 따로 설정해야 합니다. 에너지 절약계획서나 녹색건축 인증을 염두에 두신다면 두 가지를 먼저 확인해 보실 만합니다. 이 기능이 어떤 값까지 넘기는지, 그리고 그 결과를 국내 제출 서식에 쓸 수 있는지입니다.

03TREND 03 · OPEN BIM타케나카가 400년 노하우를 데이터로 정리했다⁠↗

빌딩스마트 인터내셔널(buildingSMART International)이 10월 8일 도쿄 서밋 폐막 세션에서 openBIM 어워드 2026 수상작을 발표했습니다. 빌딩스마트협회가 국내에서 여는 BIM AWARDS 2026과는 다른 국제 상입니다. 국제 심사위원 12명이 후보 22팀 가운데 수상작 8개와 특별언급 3개를 골랐습니다. 건축 설계 부문은 일본 타케나카(Takenaka)의 「400년 노하우를 코드로 정리한 openBIM 작업 방식」이 수상했습니다. 시공 부문에서는 홍콩 힙힝(Hip Hing)의 리가든 에이트(Lee Garden Eight)와 중국철도과학연구원의 슝안(Xiong'an) 프로젝트가 함께 수상했습니다.

수상작 제목은 이번 호의 주제와도 맞닿아 있습니다. 블루빔 조사에서 AI 확대를 가로막는 두 번째 이유는 사내에 AI를 다룰 줄 아는 직원이 없다는 것이었습니다. 특정 직원의 경험에만 기대는 기준은 그 직원이 떠나면 함께 사라집니다. 타케나카의 출품작은 오랜 기간 쌓인 설계 판단을 사람의 경험이 아닌 코드로 정리했다고 내세웁니다. 다만 이는 출품작의 제목일 뿐이며, 어디까지 정리했고 어떤 효과가 있었는지는 공개된 자료로 확인하지 못했습니다. 1인 사무소라도 상세 기준과 도면 명명 규칙을 문서 한 장으로 남겨 두는 것이 같은 방향의 첫걸음입니다.

04TREND 04 · AI MODEL제미나이 4 아르곤 요금이 12월에 두 배로 오른다⁠↗

구글이 10월 13일 제미나이 4 아르곤을 정식 출시했습니다. 구글은 이 모델을 여러 단계를 거치는 긴 작업에 맞춘 프런티어 모델이라고 소개합니다. 기업용 제미나이와 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio), 안티그래비티(Antigravity)에서 쓸 수 있습니다. API로 호출할 때 모델 이름은 gemini-4-argon입니다. 요금은 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러이며 11월 30일까지 적용됩니다. 12월 1일부터는 각각 4달러와 20달러가 기준 요금이 됩니다. 반복해서 보내는 입력을 저장해 두고 쓰면 95퍼센트 할인됩니다.

사무소에서 제미나이를 앱이나 웹 화면에서만 쓰신다면 이 요금은 해당하지 않습니다. 여기 적힌 요금은 다른 프로그램이 API로 모델을 호출할 때 부과됩니다. 다만 도면 목록 정리나 검토 의견 분류처럼 반복 작업을 자동화해 두셨다면 12월부터 청구액이 늘어납니다. 11월 안에 한 달 사용량을 확인해 보시면 12월 예산을 가늠하실 수 있습니다. 구글은 제미나이 앱과 검색의 AI 모드에서도 AI 프로와 울트라 구독자가 이 모델을 쓸 수 있다고 밝혔습니다.

마무리 - AI를 어디까지 쓰는지 먼저 점검합니다

이번 주 네 소식은 서로 다른 자리에서 한 방향을 가리킵니다. 블루빔 조사에서 AI 확대를 막는 이유로 꼽힌 것은 결과에 대한 불신이 아니라 도입 비용과 AI 전문가 부족이었습니다. 아이이에스는 프로그램 사이에서 모델링을 다시 하는 시간을 줄였습니다. 타케나카는 오래 쌓인 설계 판단을 코드로 정리했다는 작업 방식으로 상을 받았습니다. 구글은 요금을 두 배로 올리는 날짜를 미리 공지했습니다.

네 가지 모두 사무소가 지금 바로 답해 볼 수 있는 질문을 남깁니다. AI를 어디까지 쓰고 있는지, 무엇 때문에 멈춰 있는지, 쓰는 프로그램끼리 연동되는지, 12월에 요금이 얼마나 나올지입니다. 도구를 새로 고르는 일보다 먼저 할 수 있는 것들입니다.

우리 사무소가 지난 한 달 동안 AI에 맡긴 일을 아래에 적겠다. 각 항목을 「무엇을 맡겼는지 · 틀렸을 때 생기는 일 · 내가 검토에 쓴 시간」 세 칸 표로 정리해 줘. 적지 않은 칸은 비워 두고 네가 짐작해 채우지 마. 검토가 필요한지 아닌지는 내가 정하겠다.
(여기에 맡긴 일 목록을 붙여 넣습니다)

사무소가 이번 주에 확인할 것을 정리하면 이렇습니다.

1. AI에 맡긴 일을 목록으로 적고, 시험 삼아 써 보는 것과 실무에 적용한 것을 나눠 둡니다. 둘을 섞으면 실제로 어디까지 쓰고 있는지 알 수 없습니다.
2. 진행이 멈춘 항목마다 이유를 한 단어로 적습니다. 비용인지, AI 전문가인지, 규정인지에 따라 다음에 할 일이 달라집니다.
3. 에너지 해석을 외부에 맡기신다면 모델을 어떤 형식으로 넘기고 있는지, 넘긴 뒤 해석 프로그램에서 모델링을 다시 하는지 물어봅니다.
4. 사무소 상세 기준과 도면 명명 규칙이 문서로 남아 있는지 봅니다. 머릿속에만 있다면 한 장으로 적어 두는 일부터 시작합니다.
5. 다른 프로그램이 AI를 자동으로 불러 쓰는 일이 있는지 확인하고, 있다면 11월 사용량을 살펴 12월 예산을 잡습니다.
6. AI를 먼저 익힐 사람을 한 명 정하고, 그 사람의 시간을 어디서 뺄지 함께 정합니다.

여섯 항목 가운데 1번과 2번은 종이 한 장과 30분이면 끝납니다.

CARD EDITION

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