AI가 레빗 모델을 직접 고쳐도 될까

점선이 그어진 용어에 마우스를 올리거나 누르면 뜻이 뜹니다.

01TREND 01 · BIM × MCP레빗 공식 MCP가 쓰기 도구를 열었다⁠↗

오토데스크가 레빗용 공식 MCP 서버에 쓰기 도구(Write-Tools)를 더했습니다. 공개 시점은 9월 29일이고 레빗 2027.2에서만 동작합니다. 아직 정식 기능이 아니라 기술 미리보기 단계입니다. 종전 공식 서버는 모델을 읽기만 했습니다. 이제 쓰기 서버와 실험 서버를 각각 따로 내려받아 설치합니다. 공식 안내는 쓰기 작업 전에 모델을 백업하고 바뀐 내용을 검토하라고 적었습니다.

AI로 레빗 모델을 고치는 일 자체는 전부터 가능했습니다. 다만 제3자가 만든 MCP나 사무소가 직접 만든 연결을 써야 했습니다. 오토데스크 AEC 솔루션 부문 총괄 부사장 에이미 분젤(Amy Bunszel)은 AEC 매거진(AEC Magazine) 10월 16일 기사에서 신중했던 이유를 밝혔습니다. 오토데스크가 남의 레빗 모델을 망가뜨리는 것은 제3자 도구가 그러는 것과 무게가 다르다는 것입니다. 분젤은 새 쓰기 기능을 되돌릴 수 있게 만들었다고 말했습니다. 다만 「되돌릴 수 있다」는 설명은 공식 문서에서 찾지 못했습니다. 확인을 건너뛰고 바로 쓰는 실험 도구는 더 위험할 수 있다고 분젤은 덧붙였습니다.

사무소 입장에서 달라진 것은 기능이 아니라 통로입니다. 제3자 도구를 쓸 때는 문제가 생겼을 때 어디에 물을지가 도구마다 달랐습니다. 공식 통로가 열리면 설치와 권한을 사무소 기준으로 정할 수 있습니다. 대신 검토하고 승인하는 책임이 어디 있는지가 분명해집니다. 모델을 고친 것은 AI지만 그 모델로 도면을 낸 것은 건축사입니다. 공식 안내가 쓰기 전에 백업부터 요구하는 이유도 거기에 있다고 볼 수 있습니다.

지금 당장 하실 일은 많지 않습니다. 쓰기 도구는 레빗 2027.2에서만 돌아가므로 쓰시는 버전부터 확인하시면 됩니다. 2027.2가 아니라면 이번 변화는 아직 해당하지 않습니다. 버전이 맞더라도 진행 중인 실시설계 모델에 먼저 붙이지 않는 편이 안전합니다. 시험용 사본을 따로 만들어 거기서 한 번 돌려 보실 만합니다. 사본에도 발주처 정보가 남아 있으므로 밖으로 내보내지 않는 범위에서 하십시오.

02TREND 02 · LOCAL AIAI 모델을 사무소 기기에서 돌리는 시연이 늘었다⁠↗

AEC 매거진이 10월 16일 오토데스크 유니버시티(Autodesk University) 2026 전시장을 전했습니다. 워크스테이션 회사 세 곳이 모두 AI 모델을 기기 안에서 돌리는 방식을 내세웠습니다. HP는 퍼플렉시티(Perplexity)와 함께 노트북 한 대에서 레빗과 MCP와 AI 모델을 동시에 돌렸습니다. 이 노트북은 통합 메모리 192기가바이트 가운데 160기가바이트까지 내장 그래픽에 할당할 수 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)는 노트북에서 레빗과 퓨전(Fusion)을 띄우고, 옆에 연결한 작은 기기에서 오픈웨이트 모델을 돌렸습니다.

이 방식이 거론되는 이유는 비용과 자료입니다. 엔비디아의 션 영(Sean Young)은 에이전트가 다른 에이전트를 불러내면서 토큰을 빠르게 쓴다고 설명했습니다. 어느 지점을 넘으면 토큰 요금이 전산 예산을 넘어선다는 것입니다. 퍼플렉시티의 다니엘라 미란다-스미스(Daniela Miranda-Smith)는 모델을 내 기기에서 돌리면 드는 비용이 사실상 전기요금뿐이라고 말했습니다. 다만 기기에서 돌린다고 자료가 전혀 나가지 않는 것은 아닙니다. 모델이 바깥 서비스를 함께 부르는 구성인지 확인하셔야 합니다. 비용도 전기요금만은 아니어서 장비 값과 관리 품이 함께 듭니다. 이번에 전시된 것은 대부분 시연이므로 1인 사무소에서 지금 장비를 바꿀 일은 아닙니다. 다만 모델을 어디서 돌릴지 고를 수 있는 길이 하나 늘었다는 점은 적어 둘 만합니다.

03TREND 03 · AI TOOL챗GPT가 발표자료를 만들어 준다⁠↗

오픈AI가 10월 16일 챗GPT 슬라이드(ChatGPT Slides)를 열었습니다. 프로·비즈니스·엔터프라이즈 등급 가운데 스페이스(Space)를 쓸 수 있는 계정부터 순차 배포합니다. 대화나 올린 파일, 적어 둔 개요에서 바로 발표자료를 만듭니다. 예시 파일을 주면 그 모양과 배치를 따라 만들기도 합니다. 여러 사람이 같은 발표자료를 동시에 고치고 의견을 남길 수 있습니다. 웹에서는 파워포인트(PowerPoint)·PDF·구글 슬라이드(Google Slides)로 내보냅니다.

설계사무소에서 발표자료는 제안서와 심의, 주민 설명회에 쓰입니다. 그래서 먼저 보실 것은 만드는 속도가 아니라 내보내기입니다. 발주처가 요구하는 형식으로 나오지 않으면 결국 다시 만들게 됩니다. 공유하기 전에 사실과 도표, 배치를 직접 확인하시는 편이 안전합니다. 표지와 목차처럼 틀이 정해진 장부터 맡겨 보시는 편이 부담이 적습니다.

04TREND 04 · AI VOICE챗GPT가 쓰는 한국어 음성이 늘었다⁠↗

오픈AI가 10월 15일 챗GPT 보이스(ChatGPT Voice)에 GPT-Live-1.1을 순차 배포했습니다. 작은 모델인 GPT-Live-1.1 큅(Quip)도 함께 열었습니다. 새로 더해진 목소리는 한국어와 프랑스어, 독일어, 힌디어, 일본어, 멕시코 스페인어에 걸쳐 있습니다. 회사는 언어별 억양이 더 자연스러워졌다고 설명했습니다. 지역과 계정에 따라 보이는 음성 목록은 다를 수 있습니다.

이번에 바뀐 것은 챗GPT가 말하는 목소리와 억양입니다. 받아 적는 정확도가 함께 좋아졌는지는 공식 안내에서 확인하지 못했습니다. 현장 메모에 쓰실 생각이라면 짧은 문장으로 먼저 시험해 보십시오. 그리고 말로 주고받은 내용이 어디에 남는지, 지울 수 있는지를 함께 확인하셔야 합니다. 발주처 이름이나 현장 주소가 섞여 들어가기 쉬운 자리이기 때문입니다.

마무리 - 되돌릴 수 있는 일부터 맡깁니다

이번 주 네 소식은 한 방향을 가리킵니다. AI가 알려 주는 자리에서 직접 만드는 자리로 옮겨 왔습니다. 레빗 모델을 고치고, 발표자료를 만들고, 말로 대답합니다. 오토데스크는 쓰기 기능을 열면서 쓰기 전 백업을 함께 요구했습니다. 어시스턴트 화면에도 결과를 쓰기 전에 검토하라는 문구가 붙어 있습니다. 만드는 쪽이 빨라질수록 확인하는 쪽은 사람의 몫으로 남습니다.

그래서 이번 주에 사무소가 물을 것은 하나입니다. 맡긴 일이 틀렸을 때 되돌릴 수 있는가입니다. 백업본이 있으면 모델을 되돌릴 길이 남습니다. 다만 백업이 있다고 복구가 보장되지는 않으므로 한 번 되돌려 보셔야 압니다. 발표자료는 내보낸 파일을 다시 손볼 수 있는지 확인해 두면 됩니다. 말로 주고받은 내용은 어디에 남는지와 지울 수 있는지를 따로 봐야 합니다. 되돌릴 방법을 확인하지 못한 일은 아직 맡기지 않는 편이 안전합니다.

아래는 우리 사무소가 AI에 맡기고 있는 일 목록이다. 각 항목을 「틀렸을 때 되돌리는 방법 · 되돌리는 데 걸리는 시간 · 되돌릴 방법이 없다면 그 이유」 세 칸 표로 정리해 줘. 내가 적지 않은 칸은 비워 두고 짐작해 채우지 마.
(여기에 맡기고 있는 일 목록을 붙여 넣습니다)

사무소가 이번 주에 확인할 것을 정리하면 이렇습니다.

1. 쓰고 계신 레빗 버전을 확인합니다. 쓰기 도구는 2027.2에서만 돌아가므로 그 아래 버전이면 이번 변화는 해당하지 않습니다.
2. AI를 붙여 볼 모델을 하나 고르되 진행 중인 실시설계 모델은 피합니다. 시험용 사본을 따로 만들고, 그 사본에도 발주처 정보가 남아 있다는 점을 염두에 둡니다.
3. 모델 백업을 언제 어디에 남기는지 한 줄로 적어 둡니다. 백업본으로 실제 되돌아가지는지 한 번 열어서 확인합니다.
4. 사무소에서 쓰는 AI가 클라우드에서 도는지 기기에서 도는지 구분해 적습니다. 기기에서 돌더라도 바깥 서비스를 함께 부르는지 확인합니다.
5. 발표자료를 AI로 만들어 보신다면 내보내기부터 시험합니다. 발주처가 요구하는 형식으로 나오는지가 먼저입니다.
6. 음성으로 주고받을 범위를 정합니다. 발주처 이름과 현장 주소는 넣지 않는다는 선을 한 줄로 적어 둡니다.

여섯 항목 가운데 1번과 3번은 종이 한 장이면 적어 둘 수 있습니다.

CARD EDITION

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