어떤 AI를 쓸지, 이제 도구가 고른다

점선이 그어진 용어에 마우스를 올리거나 누르면 뜻이 뜹니다.

01TREND 01 · BIM × AI PLATFORM오토데스크가 작업별 AI를 고른다⁠↗

AEC 매거진(AEC Magazine)이 10월 16일 오토데스크 유니버시티(Autodesk University) 2026의 AI 발표를 정리했습니다. 기사는 10월 20일에 한 번 더 수정됐습니다. 오토데스크(Autodesk)는 이 구상을 프로젝트 인텔리전스(Project Intelligence)라고 불렀습니다. 앤드루 아나그노스트(Andrew Anagnost) 최고경영자가 기조연설에서 이를 설명했습니다. 「프로젝트가 나아갈수록 더 똑똑해지는, 가운데 놓인 연결된 뇌」라고 했습니다. 가장 큰 발표는 오토데스크 어시스턴트(Autodesk Assistant)를 제품 밖에서도 쓸 수 있게 따로 내놓겠다는 계획입니다. 연구 부문 수석부사장 마이크 헤일리(Mike Haley)가 어디에 쓰는지 설명했습니다. 「레빗(Revit)이나 오토캐드(AutoCAD) 안에 딱 들어맞지 않는 일」을 위한 것이라고 했습니다. 아직 개발 중이며, 출시는 내년으로 예정돼 있습니다.

어시스턴트에는 작업에 맞는 모델을 고르는 AI 오케스트레이터가 들어갑니다. 모든 일에 가장 잘 맞는 단 하나의 모델은 없다는 판단에서 나온 기능입니다. 헤일리는 정확도와 속도, 보안, 비용을 따져 모델을 정한다고 설명했습니다. 선택 대상은 오토데스크 자체 모델과 클로드(Claude), 오픈AI(OpenAI) 모델, 오픈웨이트 모델입니다. 아나그노스트는 큰 모델이 토큰을 빠르게 쓴다는 점을 들었습니다. 특정 문제에 맞춰 훈련한 모델이 확률적으로 더 정확하고 실행 비용도 적다고 말했습니다. 최고기술책임자 라지 아라수(Raji Arasu)는 오토데스크 컨텍스트(Autodesk Context)를 함께 소개했습니다. 설계를 바꾼 이유까지 기록하는 기능입니다. 아라수는 「벽이 왜 움직였는지 여섯 달 뒤에는 아무도 말하지 못한다」는 문제를 들었습니다.

사무소와 협력사의 AI를 연결하는 어시스턴트 빌더(Assistant Builder)는 미리보기 단계입니다. 시연에는 덴마크 엔지니어링 회사 아르텔리아(Artelia)의 기숙사 사례가 쓰였습니다. MCP로 NTI의 탄소 분석 도구와 아르텔리아의 과거 공사비 자료를 함께 불러왔습니다. 레빗 안에서 이 도구와 자료를 쓰며 구조를 조정하는 과정이었습니다. 요금은 두 가지로 나누겠다고 밝혔습니다. 아나그노스트는 단순한 일과 복잡한 일의 평균을 맞춰 요금을 매기겠다고 했습니다. 에이미 분젤(Amy Bunszel) AEC 솔루션 부문 총괄 부사장은 비싼 기능에 별도 요금을 매기는 방안이 「매우 현실적」이라고 답했습니다. 일상적인 AI 기능은 구독에 포함하고, 실행 비용이 큰 기능은 따로 요금을 받는다는 설명입니다. 학습에 쓰는 자료의 범위는 최고신뢰책임자 세바스천 굿윈(Sebastian Goodwin)이 밝혔습니다. 「자료 묶음 전체에 공통으로 나타나는, 특별할 것 없는 부분」만 쓴다고 했습니다. 다만 무엇이 특별할 것 없는 부분인지는 오토데스크가 정합니다.

1인 사무소에서 지금 바꿀 일은 많지 않습니다. 독립 어시스턴트는 아직 나오지 않았고 요금표도 공개되지 않았습니다. 다만 지금부터 살펴 둘 것은 있습니다. AI가 고른 결과로 도면을 작성해도 책임은 건축사에게 남기 때문입니다. 우선 결과를 낸 모델이 무엇인지 확인할 수 있어야 합니다. 쓰시는 도구가 모델 이름을 화면에 표시하거나 기록으로 남기는지 살펴보시면 됩니다. 고급 기능을 끌 수 있는지도 함께 확인하십시오. 끄면 그 기능은 쓸 수 없지만, 쓸지 말지를 사무소가 정할 수 있습니다.

02TREND 02 · BIM × MCP아키캐드도 AI를 설계 모델에 연결했다⁠↗

그래피소프트(Graphisoft)가 아키캐드(Archicad) MCP 기술 미리보기를 베타 업데이트로 공개했습니다. 공식 도움말은 사용 방식을 두 가지로 설명했습니다. 내장 미리보기는 아키캐드 AI 어시스턴트 안에서 미리 정해 둔 작업만 실행합니다. 공개 미리보기는 클로드 데스크톱(Claude Desktop)과 커서(Cursor)를 아키캐드에 연결합니다. 공식 안내는 모델을 살펴 문제가 있는 부분을 찾는 용도를 소개했습니다. 모델을 정리하고 값을 일관되게 유지하도록 돕는 용도도 들었습니다. 회사는 요소를 하나씩 골라 값을 확인하고 수정하는 반복 작업을 줄이는 것이 목적이라고 적었습니다.

오토데스크가 레빗에 데이터를 쓸 수 있는 공식 기능을 공개한 것은 지난달 말이었습니다. 한 달 사이에 두 번째 개발사도 같은 기능을 선보였습니다. 다만 아키캐드 쪽 공개 날짜는 분명하지 않습니다. 공식 문서에 일자가 적혀 있지 않아 이 호에서는 2026년 10월까지만 적습니다. 외부 AI 앱을 연결하면 할 수 있는 일이 많아집니다. 그만큼 외부 AI 앱이 접근하고 수정할 수 있는 범위를 사무소가 먼저 정해 두는 편이 안전합니다. 두 기능 모두 아직 미리보기 단계입니다. 진행 중인 실시설계 모델에 쓰기 전에 시험용 사본에서 먼저 실행해 보시기 바랍니다.

03TREND 03 · REALITY CAPTURE포인트 클라우드를 매터포트에 그대로 올린다⁠↗

매터포트(Matterport)가 오토데스크 유니버시티 2026에서 포인트 클라우드 가져오기(Point Cloud Import)를 시연했다고 AEC 매거진이 10월 11일 전했습니다. 여러 번 스캔한 데이터의 위치를 서로 맞춘(정합) E57 파일을 계정에 올리면 3차원 현황 모델이 만들어집니다. 이 모델 안에서는 이동하며 공간을 살펴볼 수 있습니다. 매터포트는 가져오는 동안 정합을 고정해 파일 속 형상을 그대로 유지한다고 설명했습니다. 라이카(Leica)와 파로(FARO), 트림블(Trimble), 나브비스(NavVis) 스캐너로 얻은 측량 등급 포인트 클라우드도 기존 정합을 유지합니다.

만들어진 모델은 브라우저에서 디지털 트윈 형태로 열립니다. 현장에 가지 않은 사람도 치수를 재고, 충돌하는 곳을 표시할 수 있습니다. 특정 설비에 질문을 붙일 수도 있습니다. 오토데스크 포마(Autodesk Forma)와는 양방향 플러그인으로 설계 질의(RFI)와 이슈를 주고받습니다. 레빗과 오토데스크 탠덤(Autodesk Tandem)으로도 연결됩니다. 리모델링이나 증축처럼 현황 조사가 먼저 필요한 작업에서는 이런 연결로 품을 줄일 수 있습니다. 다만 스캔 자료에는 발주처의 현장이 그대로 담깁니다. 링크를 공유할 범위는 미리 정해 두는 편이 안전합니다.

04TREND 04 · AI CLOUD구글 클라우드도 GPT 모델을 판다⁠↗

구글 클라우드(Google Cloud)가 10월 21일 모델 가든에 오픈AI 모델을 올렸습니다. 올라간 것은 GPT-6 아스트라(Astra)와 GPT-6.1 솔(Sol), GPT-6 루나(Luna) 셋입니다. 발표문은 제미나이(Gemini) 담당 제품관리 부사장 마이클 거스텐하버(Michael Gerstenhaber)가 썼습니다. 그는 소스를 공개하지 않는 주요 대규모 언어 모델 셋을 모두 제공하는 유일한 대형 클라우드가 됐다고 적었습니다. 모델 가든에는 자사 모델과 다른 회사 모델, 공개 모델이 200개 넘게 올라 있습니다.

구매 방식도 함께 바뀝니다. 마켓플레이스(Marketplace)를 거치면 쓴 만큼이 구글 클라우드 청구서 한 장에 청구되고, 이미 약정한 금액에서 차감됩니다. 회사는 고객이 입력한 지시문과 맥락, 결과가 지정한 데이터 경계 안에 머문다고 밝혔습니다. 기반 모델 학습에도 쓰지 않는다고 적었습니다. 다만 지금은 비공개 미리보기이며, 일반 공개는 몇 주 안으로 예고됐습니다. 요금도 아직 공개되지 않았습니다. 1인 사무소가 당장 계정을 만들 단계는 아닙니다. 다만 에이전트를 여러 모델에 나눠 실행하는 방식이 늘고 있습니다. 여러 모델의 사용 내역이 청구서 한 장에 모이는 변화도 눈여겨볼 필요가 있습니다.

마무리 - 어떤 AI가 무엇을 했는지 적어 둡니다

이번 주 네 소식은 어떤 AI를 누가 고르고, 설계 자료를 어떻게 연결하는지 보여 줍니다. 오토데스크는 도구가 AI를 대신 고르겠다고 했습니다. 구글 클라우드는 세 회사 모델을 한곳에 모으고 고르는 일은 사용자에게 맡겼습니다. 아키캐드는 외부 AI를 설계 모델에 직접 연결할 수 있게 했습니다. 매터포트는 현장에서 찍은 자료를 그대로 받아 브라우저로 옮겼습니다. AI를 고르는 방식과 설계 자료를 연결하는 방식이 함께 바뀌고 있습니다.

그래서 이번 주에는 사무소에서 AI 사용 기록을 어떻게 남길지 정해 봅니다. 어떤 AI가 어떤 결과를 냈고 어디에 썼는지 적어 두면 나중에 설명하기 쉽습니다. 기록이 없으면 쓴 사람의 기억에 기댈 수밖에 없습니다. 도면에 서명하는 것은 여전히 건축사이므로, 기록이 남는 도구부터 우선 검토하시기를 권합니다.

아래는 지난 한 달 동안 우리 사무소가 AI로 처리한 일 목록이다. 각 항목을 「어떤 도구와 모델을 썼는지 · 그 기록이 어디에 남아 있는지 · 남아 있지 않다면 무엇을 보고 설명할지」 세 칸 표로 정리해 줘. 내가 적지 않은 칸은 비워 두고 짐작해 채우지 마.
(여기에 지난 한 달 동안 AI로 처리한 일 목록을 붙여 넣습니다)

사무소가 이번 주에 확인할 것은 다음과 같습니다.

1. 쓰고 계신 AI 도구의 화면이나 기록에서 답변에 쓰인 모델을 확인할 수 있는지 봅니다. 기록이 남지 않으면 모델 이름을 직접 적어 둡니다.
2. AI로 만든 결과를 도면이나 제출물의 어느 부분에 썼는지 한 줄로 적어 둡니다. 나중에 설명을 요구받는 곳은 대개 여기입니다.
3. 아키캐드를 쓰신다면 베타 업데이트의 MCP 미리보기를 시험용 사본에서만 실행해 봅니다. 진행 중인 실시설계 모델에는 쓰지 않습니다.
4. 외부 AI 앱을 설계 모델에 연결할지 정합니다. 연결한다면 어떤 정보까지 접근을 허용할지 사무소 기준을 한 줄로 적습니다.
5. 현황 스캔 자료를 쓰신다면 불러올 때 정합(스캔 위치 맞춤)이 그대로 유지되는지 확인합니다. 치수를 재서 쓸 자료라면 이것부터 봅니다.
6. 스캔 모델과 현황 자료를 누구에게 어디까지 공유할지 정합니다. 발주처 현장 정보가 그대로 담긴다는 점을 염두에 둡니다.

여섯 항목 가운데 1번과 2번은 종이 한 장이면 적어 둘 수 있습니다.

CARD EDITION

인스타그램·모바일용 카드 6장 - 누르면 원본 크기로 열립니다.