도면 비교하는 모델이 나왔다

점선이 그어진 용어에 마우스를 올리거나 누르면 뜻이 뜹니다.

01TREND 01 · AI MODEL오픈AI가 도면을 비교하는 모델을 내놓았다⁠↗

도면 두 판을 나란히 놓고 달라진 곳을 찾는 일, 사무소에서 늘 하는 일입니다. 오픈AI(OpenAI)가 10월 26일 내놓은 GPT-6.1 테라(Terra)가 그 일을 할 수 있다고 밝혔습니다. 회사가 꼽은 쓰임새 네 가지 가운데 하나가 기술 도면 비교입니다. 나머지 셋은 제품 사진과 목록 대조, 양식 작성, 영상 편집입니다.

이 모델은 사람처럼 화면을 보고 프로그램을 직접 다룹니다. 오픈AI는 이것을 컴퓨터 사용(computer use)이라고 부릅니다. 글을 더 또렷하게 쓰는 것도 함께 내세웠습니다.

요금은 글자 수로 셉니다. AI가 읽는 글 100만 토큰(token)에 1달러, AI가 쓰는 글 100만 토큰에 5달러입니다. 같은 글을 다시 읽힐 때는 100만 토큰에 0.05달러로 훨씬 쌉니다. 한 번에 넣을 수 있는 양은 105만 토큰이고, 한 번에 받는 답은 12만 8천 토큰까지입니다. 이 요금은 API(Application Programming Interface)로 쓸 때의 값입니다.

속도는 앞 모델보다 3배 넘게 빠르다고 오픈AI가 밝혔습니다. GPT-6 아스트라(Astra)와 GPT-6.1 솔(Sol)에 견준 수치인데, 무엇을 어떻게 재서 나온 값인지는 공개하지 않았습니다. 쓸 수 있는 곳도 아직 좁습니다. 플러스·프로·비즈니스·엔터프라이즈·에듀 등급의 챗GPT 워크(ChatGPT Work)와 코덱스(Codex)에서 차례로 열립니다. 일반 대화 화면에서는 쓸 수 없습니다.

여기서 한 가지는 짚고 가야 합니다. 회사가 「할 수 있다」고 말한 것과 설계 도면에서 실제로 되는 것은 다릅니다. 오픈AI 발표문에는 건축 도면으로 시험한 결과가 없습니다. 안전 등급도 함께 보아 두시는 편이 좋습니다. 오픈AI는 자체 기준으로 이 모델의 사이버보안을 「크리티컬」, 생물·화학을 「하이」로 분류했습니다.

사무소에서 시험해 보신다면 작게 시작하는 쪽이 좋습니다. 도면 두 판을 넣고 바뀐 곳을 적어 보라고 시켜 보십시오. 그리고 그 목록을 그대로 쓰지 마십시오. 원본 두 판을 펴 놓고 빠진 것이 없는지 사람이 한 번 더 봐야 합니다.

02TREND 02 · BIM × PRICING오토데스크가 모델 데이터 내보내기에 요금을 매겼다⁠↗

오토데스크(Autodesk)가 10월 6일부터 AEC 데이터 모델 API(AEC Data Model API)를 쓸 때 요금을 받기 시작했습니다. AEC 매거진(AEC Magazine)이 10월 27일 이 요금 구조를 정리해 실었습니다.

요금이 붙는 것은 모델 정보를 오토데스크 밖으로 내보낼 때입니다. 오토데스크는 이것을 「데이터 아웃」(Data Out)이라고 부릅니다. 모델을 가져오거나 권한을 손보는 일, 오토데스크 제품끼리 주고받는 일에는 요금이 붙지 않습니다.

요금은 이렇게 셉니다. 구독에 딸린 한도를 다 쓰면, 그 뒤부터는 5메가바이트마다 플렉스 토큰(Flex Token)이 한 개씩 깎입니다. 플렉스 토큰은 미리 사 두고 쓴 만큼 깎아 쓰는 이용권입니다. 한 개를 3달러로 보면 1기가바이트를 내보낼 때 약 600달러입니다. 이 600달러는 AEC 매거진이 적은 추산이고, 한도를 빼기 전 금액입니다. 토큰을 얼마에 샀는지에 따라 실제 비용은 달라집니다.

한도는 쓰고 있는 구독에 따라 붙고, 팀에서 쓰는 것을 모두 더합니다. AEC 컬렉션(AEC Collection) 좌석 하나에 50메가바이트입니다. 내비스웍스 매니지(Navisworks Manage)는 25메가바이트입니다. 포마(Forma)는 등급에 따라 다른데, 빌드 에센셜이 25메가바이트, 빌드가 100메가바이트, 건설 운영용이 350메가바이트입니다.

라이선스 쪽 답도 함께 나왔습니다. 오토데스크는 자동화 기계마다 지정 사용자 좌석이 필요하다고 AEC 매거진에 밝혔습니다. 라이선스 문서에는 「백그라운드 액티비티」(Background Activity)라는 말이 나오는데, 그것이 무엇을 가리키는지는 밝히지 않았습니다. 사무소에서 쓰는 자동화 도구가 여기에 걸릴 수 있습니다. 다이나모(Dynamo)와 파이레빗(pyRevit), 라이노.인사이드.레빗(Rhino.Inside.Revit)이 모두 후보입니다. 사무소에서 직접 만든 스크립트도 마찬가지입니다. 어느 것이 걸리는지는 지금으로서는 알기 어렵습니다. 오토데스크는 2025년 12월 APS(Autodesk Platform Services)에 기계용 계산 토큰 등급을 만들어 두었습니다. API 요금을 바꿀 때는 최소 90일 전에 알리겠다고 약속했습니다.

작은 사무소가 당장 요금을 낼 일은 드뭅니다. 외부 대시보드나 수량 보고서를 매일 돌리지 않는다면 월 한도 안에서 끝납니다. 오토데스크가 든 예를 보면 양이 가늠됩니다. 90메가바이트짜리 예제 모델 스노든 타워스(Snowdon Towers)에서 문 전체를 뽑으면 1.55메가바이트가 나갑니다. 창 전체는 1.12메가바이트입니다.

그래도 세 가지는 미리 보아 두십시오. 우리 구독에 월 한도가 딸려 있는지, 지금 쓰는 자동화가 사람 없이 도는지, 모델 정보를 밖으로 꺼내 쓰는 일이 사무소에 있는지입니다. 세 가지가 모두 아니라면 이번 변화는 읽어 두는 것으로 충분합니다.

03TREND 03 · BIM DATA카오스가 BIM 데이터 대시보드를 인수한다⁠↗

브이레이와 엔스케이프를 만드는 카오스(Chaos)가 비수얼스(Vyssuals)를 인수합니다. AEC 매거진이 10월 28일 전했습니다.

비수얼스는 모델에 담긴 숫자를 보여 주는 프로그램입니다. 레빗(Revit)과 IFC 모델에 바로 붙어서 수량과 비용, 실 개수, 내재 탄소를 화면에 띄웁니다. 설계를 고치면 숫자도 같이 바뀝니다. 모델 두 판을 나란히 놓고 견줄 수도 있습니다. BIM 매개변수가 빠진 자리를 찾아 주는 기능도 있어, 나중에 협의 사항이나 질의로 번지기 전에 미리 손볼 수 있습니다.

카오스의 최고제품책임자 앨런 푸어(Allan Poore)는 BIM 데이터가 오랫동안 꺼내 쓰기 어려웠다고 말했습니다. 꺼낸 뒤에 무엇을 하기는 더 어려웠다고 덧붙였습니다. 카오스는 2025년에도 IES와 함께 엔스케이프 임팩트(Enscape Impact)를 내놓은 적이 있습니다. 성능 검토를 설계 과정 안으로 끌어들인 도구였습니다.

앞의 오토데스크 소식과 나란히 놓고 보면 두 회사가 반대 방향으로 가고 있습니다. 오토데스크는 모델 정보를 밖으로 내보낼 때 요금을 매겼고, 카오스는 아예 내보내지 않고 도구 안에서 보여 주려 합니다. 사무소로서는 수량과 탄소량을 보는 길이 하나 더 생기는 것입니다. 다만 아직 모르는 것이 많습니다. 언제 나오는지, 얼마인지, 아키캐드(Archicad)와 스케치업(SketchUp)에서도 되는지는 기사에 없습니다. 인수를 언제 마무리하는지도 밝혀지지 않았습니다.

04TREND 04 · BIM × AI네메첵이 구조·토목 도구에 AI를 더했다⁠↗

네메첵(Nemetschek) 그룹이 10월 28일 뮌헨에서 올플랜(Allplan) 맥스 2027을 공개했습니다. 2027년 판 다섯 제품에 AI를 한꺼번에 넣은 묶음입니다. 올플랜과 올플랜 시빌(Allplan Civil), 프릴로(FRILO), SCIA, SDS2가 대상입니다.

올플랜에 들어간 AI 기능은 다섯 가지입니다. 기능 빌더(Feature Builder)와 워크플로 빌더(Workflow Builder)가 둘입니다. 나머지 셋은 AI 수식 작성기와 AI BIM 분석기, AI 제도기입니다. 기능 빌더는 말로 설명하면 그대로 사용자 기능을 만들어 줍니다. 파이썬(Python) 코드로도 만들 수 있습니다. 워크플로 빌더는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 두고 올플랜을 외부 AI와 잇습니다.

네메첵은 일부 작업이 최대 36퍼센트 빨라졌다고 적었습니다. 다만 이 수치는 사용자가 스스로 보고한 추정값입니다. 맡은 역할과 프로젝트 난이도, 자료 품질에 따라 달라진다고 회사도 함께 밝혔습니다.

국내 설계사무소에서 널리 쓰는 제품은 아닙니다. 그래도 눈여겨볼 대목이 하나 있습니다. 구조·토목 협력사가 쓰는 도구에 외부 AI를 잇는 길이 생겼다는 점입니다. 협력사 쪽에서 AI가 모델을 읽고 보고서를 만들면, 우리가 받는 자료의 모양과 근거가 달라집니다. 네메첵은 설계 의도와 검토, 승인, 최종 결과는 엔지니어가 책임진다고 발표문에 적었습니다. 그렇다면 받은 자료에 AI가 만든 부분이 있는지 묻는 일이 앞으로 협의 항목에 들어오게 됩니다.

마무리 - 모델에서 무엇을 꺼내 쓰는지 적어 둡니다

이번 주 네 소식은 한 줄로 이어집니다. 오픈AI는 도면을 읽고 프로그램 화면을 다루는 모델을 내놓았습니다. 오토데스크는 모델 정보가 자기 플랫폼을 떠나는 지점에 요금을 붙였습니다. 카오스는 모델 정보를 꺼내지 않고 보여 주는 회사를 인수했습니다. 네메첵은 구조·토목 도구 안에서 AI가 모델을 읽고 보고서를 만들게 했습니다.

모델 안의 정보를 누가 어디서 다루느냐, 네 소식이 모두 그 이야기입니다. 그런데 사무소가 할 일은 크지 않습니다. 지금 모델에서 무엇을 꺼내 쓰고 있는지 한 번 적어 보는 것입니다. 적어 두면 한도를 넘는지 보이고, 적어 두지 않으면 청구서를 받고 나서 알게 됩니다.

지금부터 우리 사무소가 BIM 모델에서 밖으로 꺼내 쓰는 자료를 하나씩 말할 테니, 「무엇을 꺼내는가 · 어떤 형식으로 꺼내는가 · 얼마나 자주 꺼내는가 · 사람이 눌러서 꺼내는가 아니면 자동으로 도는가」 네 항목으로 표를 만들어 줘. 내가 말하지 않은 것은 비워 두고 짐작해 채우지 마.
(여기에 수량표·공정표·탄소 집계처럼 꺼내 쓰는 자료를 떠오르는 대로 적습니다)

사무소가 이번 주에 확인할 것은 다음과 같습니다.

1. 도면 비교를 AI에 맡겨 보실 거라면, 받은 목록을 원본에서 누가 다시 볼지부터 정해 둡니다.
2. 모델에서 밖으로 꺼내 쓰는 자료를 적어 봅니다. 수량표와 공정표, 탄소 집계가 흔한 자리입니다.
3. 우리 오토데스크 구독에 AEC 데이터 모델 API 월 한도가 딸려 있는지 확인합니다. 좌석 수를 세면 합산 한도가 나옵니다.
4. 사람이 지켜보지 않는 채로 도는 스크립트가 있다면 이름과 도는 시각을 적어 둡니다. 라이선스 문의가 필요한지는 그다음에 판단하시면 됩니다.
5. 수량과 탄소량을 도구 안에서 보고 계신지, 내보내서 보고 계신지 한 줄로 적어 둡니다.
6. 협력사에서 받는 구조 검토서와 수량 보고서에 산출 근거가 함께 오는지 확인합니다.

여섯 항목 가운데 1번과 2번은 오늘 중에 끝낼 수 있습니다.

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